KI-basierte Prognosen optimieren Kanalinstandhaltung
Das von IBAK entwickelte Modell analysiert vorhandene Kanaldaten und erstellt daraus präzise Prognosen über die Alterung einzelner Kanalabschnitte sowie des gesamten Netzes, die durch übersichtliche Darstellungen visualisiert werden. Dabei werden nicht nur der aktuelle Zustand, sondern auch verschiedene Einflussfaktoren wie Materialien, Bauqualität und Verkehrsbelastung berücksichtigt.
Die Technologie soll in verschiedene Softwarelösungen integriert werden und es Netzbetreibern ermöglichen, den optimalen Zeitpunkt für Sanierungsmaßnahmen zu bestimmen und ihre Budgets effizienter einzusetzen. Eine besondere Stärke liegt in der Fähigkeit, auch mit unterschiedlichen Bewertungsrichtlinien umzugehen und die Datenqualität durch KI-gestützte Validierung zu verbessern.
